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Vérifier les faits d'un contenu écrit par l'IA

Ma méthode pour vérifier chaque fait d'un guide écrit avec l'IA : repérer les affirmations, remonter aux sources officielles, dater, marquer le doute.

Dário Pinheiro · · 5 min de lecture

L’IA écrit avec assurance, même quand elle se trompe. Un prix d’il y a deux ans, un menu qui a changé de nom, une règle d’un autre pays : le texte sonne juste, mais il est faux. Sur un site d’affiliation, une erreur de ce type coûte la confiance du lecteur. Voici comment je vérifie les faits sur mes sites.

Ce qu’il faut vérifier

Tout ce qui peut être vrai ou faux :

  • les prix et les offres d’essai ;
  • les dates (sorties, fins d’offres, délais) ;
  • les noms de menus et de boutons d’un logiciel ;
  • les règles : retours, livraison, droits de douane, paiement en plusieurs fois ;
  • les chiffres : tailles, limites, quantités ;
  • les noms propres : marques, produits, personnes.

Le reste (la structure, le ton, l’ordre des étapes) se relit, mais ne se vérifie pas de la même façon.

Étape 1 : faire lister les affirmations

Demandez à l’IA de faire la liste de ce qui doit être vérifié dans son propre texte :

Liste toutes les affirmations vérifiables de ce texte
(prix, dates, chiffres, noms de menus, règles), une par ligne,
avec le passage exact. N'en juge aucune : liste seulement.

Vous obtenez une checklist. C’est souvent plus long qu’on ne le croit.

Étape 2 : remonter à la source officielle

Pour chaque ligne, trouvez la source primaire : la page officielle de la marque, son centre d’aide, ses conditions. Un article de blog ou une réponse sur un forum n’est pas une source suffisante, sauf pour signaler une rumeur comme telle.

Exemples réels de mes sites :

  • Pieceworth : les faits sur Farfetch viennent de la FAQ, de la page des retours, de la page paiement et des conditions officielles. Ils sont notés dans un fichier dédié, avec la date de lecture (29 septembre 2026).
  • Techonni : chaque guide GTA 6 déclare ses sources dans son en-tête, à commencer par la page officielle de Rockstar Games, et sa date de mise à jour.
  • Zunrel : les prix ne sont publiés qu’avec une date et une source (les pages officielles des tarifs).

Étape 3 : attention aux contradictions entre sources officielles

Même les pages officielles peuvent se contredire. En lisant les pages de Farfetch, j’ai trouvé que la page des retours indique un délai de 30 jours, alors que la FAQ en français affichait « 130 jours ». Une IA qui aurait lu la FAQ française aurait écrit 130. J’ai retenu 30 jours, celui de la page dédiée aux retours, et j’ai noté la contradiction dans mes notes.

Règle : quand deux sources officielles se contredisent, préférez la page la plus spécifique (la page « retours » plutôt que la FAQ générale), et gardez une trace.

Étape 4 : vérifier le pays

Beaucoup de règles changent selon le pays. Sur Farfetch, le plafond du paiement en plusieurs fois (Klarna, Afterpay…) n’est pas le même aux États-Unis (1 500 $), en France (1 500 €), en Belgique (5 000 €) ou au Royaume-Uni (1 500 £), selon la FAQ lue le 29 septembre 2026. La version française de Pieceworth utilise donc les faits européens, et la version anglaise les faits américains. Une IA mélange facilement les deux.

Même chose pour les prix des logiciels : Shopify affiche des prix en euros ou en dollars selon l’endroit d’où on consulte la page. Sur Zunrel, le guide anglais sur les prix de Shopify reste caché tant que je n’ai pas les prix en dollars vérifiés.

Étape 5 : dater

Chaque fait vérifié reçoit une date. Dans le guide, ça donne « prix vérifiés le 28/09/2026 » ou un champ « mis à jour le ». Ça protège le lecteur (il sait que l’information peut avoir changé) et ça vous rappelle quand revérifier (voir garder ses guides à jour).

Étape 6 : marquer le doute au lieu de le cacher

Quand une information ne peut pas être vérifiée, ne la publiez pas comme un fait :

  • dans vos notes : « à confirmer ». Sur Zunrel, certains noms de menus de Leadpages ont été marqués ainsi, parce que la page d’aide officielle n’était pas accessible ce jour-là ;
  • dans le texte : formulez-le comme une estimation (« Rockstar n’a pas encore donné d’heure précise ; en général… ») ;
  • ou ne l’écrivez pas du tout : une phrase en moins vaut mieux qu’une phrase inventée.

Étape 7 : les liens

Vérifiez que chaque lien mène bien où il prétend. Pour les liens d’affiliation, c’est encore plus important : un lien qui mène à la mauvaise page ne convertit pas. Sur Zunrel, une vérification a montré que le bouton HTML Pub menait à la page de Leadpages, faute de lien HTML Pub disponible dans PartnerStack. C’est documenté, et le texte du bouton le reflète.

Et rappelez-vous : un lien d’affiliation ne s’invente jamais. Il se copie depuis le tableau de bord du réseau.

Ma checklist de vérification

  1. Liste des affirmations faite (par l’IA, relue par moi).
  2. Chaque affirmation a une source primaire.
  3. Les contradictions entre sources sont notées et tranchées.
  4. Les règles correspondent au pays de la page.
  5. Chaque fait a une date de vérification.
  6. Ce qui reste incertain est marqué, pas caché.
  7. Chaque lien a été ouvert.

Ce que l’IA peut faire pour vous aider

  • Lister les affirmations à vérifier.
  • Comparer votre texte à une source que vous lui collez, et signaler les écarts.
  • Reformuler une rumeur pour qu’elle soit clairement présentée comme telle.

Ce qu’elle ne peut pas faire : être la source. Même avec un accès au web, gardez le réflexe d’ouvrir vous-même la page officielle.

En résumé

Vérifier, c’est lister les affirmations, remonter à la source officielle, trancher les contradictions, tenir compte du pays, dater, et marquer le doute. C’est plus long qu’écrire, mais c’est ce qui rend un guide fiable. Et c’est ce qui permet d’utiliser l’IA pour écrire sans tromper personne.

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